人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將催生新的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、 業(yè)態(tài)、模式，從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體提升。預(yù)計(jì)到 2025 年全球人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)?？傊祵⑦_(dá)到 1270 億美元，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破點(diǎn)。
國(guó)際環(huán)境日趨復(fù)雜，全球科技和產(chǎn)業(yè)與先進(jìn)制造技術(shù)加速融合，大國(guó)戰(zhàn)略博弈進(jìn)一步聚焦制造業(yè)，美國(guó)發(fā)布《先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》德國(guó)發(fā)布《國(guó)家戰(zhàn)略2030》日本發(fā)布《社會(huì)5.0》歐盟發(fā)布《工業(yè)5.0》，以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)高點(diǎn)。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，得益于中國(guó)政府在政策上的大力支持。十九屆五中全會(huì)通過了“十四五”規(guī)劃建議，提出要強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，瞄準(zhǔn)八大領(lǐng)域，其中人工智能被列在第一位，實(shí)施具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目；同時(shí)要發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。
據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》（征求意見稿）內(nèi)容：開展智能制造示范工廠建設(shè)；加快行業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展；促進(jìn)區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；大力發(fā)展智能制造裝備；合力發(fā)展工業(yè)軟件產(chǎn)品；著力打造系統(tǒng)解決方案。2025年要實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)生產(chǎn)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)2000個(gè)以上新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，1000個(gè)以上智能車間，100個(gè)以上行業(yè)標(biāo)桿智能工廠，100個(gè)智慧供應(yīng)鏈，所以，中國(guó)人工智能未來的發(fā)展可謂前途光明。
企業(yè)對(duì)AI的投資熱度持續(xù)上升。自2015年以來大量資金持續(xù)涌入人工智能領(lǐng)域。2020年，全球企業(yè)對(duì)人工智能的投資飆升至近680億美元，比前一年增長(zhǎng)40%。
眾多企業(yè)已經(jīng)加速追上時(shí)代腳步，想要趕上人工智能這趟“班車”，但對(duì)于目前來說，很多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地方面仍有很多問題需要解決：
一是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長(zhǎng)，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。
二是高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。市場(chǎng)上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。
三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問題亟待解決?，F(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。
針對(duì)上述問題，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)依托中科院強(qiáng)大科研背景，積極搭建平臺(tái)，對(duì)接人工智能技術(shù)科研成果，幫助企業(yè)賦能，助力企業(yè)發(fā)展瓶頸突破。
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（簡(jiǎn)稱國(guó)科大）與中國(guó)科學(xué)院所屬科研機(jī)構(gòu)在管理體制、師資隊(duì)伍、培養(yǎng)體系、科研工作等方面高度融合，基于中國(guó)科學(xué)院各研究所的高水平科研優(yōu)勢(shì)和高層次人才資源，國(guó)科大形成了由京內(nèi)4個(gè)校區(qū)、京外5個(gè)教育基地和分布全國(guó)的117個(gè)研究所組成的“大學(xué)校”。目前，國(guó)科大有在學(xué)本科生1000余名，在學(xué)研究生4萬余名，其中博士生占比51%，博士生數(shù)量位居全國(guó)第一。全校有在崗研究生指導(dǎo)教師11000余名，其中院士283人，博士生導(dǎo)師6432名。
基于中國(guó)科學(xué)院各研究所的高水平科研優(yōu)勢(shì)和高層次人才資源、眾多科技創(chuàng)新系列、與企業(yè)合作科技成果轉(zhuǎn)換產(chǎn)業(yè)化等，高校和科研院所作為原創(chuàng)技術(shù)的提供方，在中間扮演了非常重要的角色。全力構(gòu)建科技知識(shí)轉(zhuǎn)移平臺(tái)、科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)和科技-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)合作平臺(tái)，在科技創(chuàng)新、應(yīng)用與管理培訓(xùn)方面確立了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
據(jù)中國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化2020年度報(bào)告顯示，中國(guó)科學(xué)院成果轉(zhuǎn)化落地金額位于前列：
企業(yè)能夠發(fā)揮市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和管理方面的優(yōu)勢(shì)，學(xué)校能夠提供科研人才和技術(shù)支持，搭建學(xué)術(shù)界和業(yè)界交流的平臺(tái)，促進(jìn)雙方在科研、產(chǎn)業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而夯實(shí)人工智能發(fā)展的的地基，為應(yīng)用層、技術(shù)層提供強(qiáng)有力的科研和智力支持。在雙方合作領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同追求卓越，共創(chuàng)輝煌！
中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院參訪
由中國(guó)科學(xué)院大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院舉辦的“人工智能與智能產(chǎn)業(yè)化”正在開班，課程架構(gòu)將結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)，分宏觀政策與科技動(dòng)態(tài)、人工智能技術(shù)模塊、人工智能+應(yīng)用模塊、管理創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新模塊、創(chuàng)新方法與成果轉(zhuǎn)化、院所參訪六大模塊。
大型仿人服務(wù)機(jī)器人Walker展示“才藝”
師資陣容國(guó)科大科學(xué)家、部委政策專家、投融資專家和實(shí)戰(zhàn)型企業(yè)家等。圍繞建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)，繼續(xù)教育學(xué)院將舉辦該類型研修班，為企業(yè)家與科研院所研究人員搭建交流合作的平臺(tái)，整合智力資源、技術(shù)項(xiàng)目資源，實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新提供知識(shí)和科技創(chuàng)新源泉。
項(xiàng)目特色
1. 為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高科技企業(yè)量身定制
本項(xiàng)目為科技創(chuàng)新企業(yè)家量身定制，涵蓋了國(guó)際人工智能科技最新動(dòng)態(tài)、科技創(chuàng)新管理、最新技術(shù)引用升級(jí)、流程管理創(chuàng)新、技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)整合、科技與產(chǎn)業(yè)變革、高科技企業(yè)資本運(yùn)營(yíng)、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析、戰(zhàn)略管控等課題進(jìn)行系統(tǒng)教學(xué)，為學(xué)員提供持續(xù)深入學(xué)習(xí)的平臺(tái)，提升企業(yè)家科技素養(yǎng)。
2. 陣容強(qiáng)大的專家顧問團(tuán)
本項(xiàng)目專家顧問團(tuán)涵蓋中國(guó)科學(xué)院相關(guān)院所的學(xué)術(shù)和科研中堅(jiān)力量、人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)部委專家、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的高管專家參與授課及具體項(xiàng)目指導(dǎo)，理論結(jié)合實(shí)踐，達(dá)到企業(yè)科技創(chuàng)新價(jià)值創(chuàng)造最大化和最優(yōu)化的戰(zhàn)略目標(biāo)。
3. 權(quán)威完善的課程結(jié)構(gòu)
課程設(shè)計(jì)以中國(guó)科學(xué)院相關(guān)研究所的研究成果為基礎(chǔ)，以人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)和應(yīng)用為主線，以滿足企業(yè)家在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)需求，突出技術(shù)發(fā)展的前瞻性和實(shí)用性。
4. 內(nèi)容豐富的學(xué)習(xí)安排
根據(jù)企業(yè)家學(xué)員的需求，技術(shù)模塊的教學(xué)模式包括：前沿技術(shù)應(yīng)用授課、針對(duì)項(xiàng)目選擇院所參訪、尖端科研成果對(duì)接、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目輔導(dǎo)等多種形式，最大程度地為學(xué)員提供新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和技術(shù)需求幫助。管理模塊的教學(xué)方式包括集中授課、小組研討、案例分析等方式，寓課堂教學(xué)于現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)課程與實(shí)踐的密切結(jié)合。課程期間，還可以為優(yōu)秀學(xué)員提供機(jī)會(huì)參加國(guó)內(nèi)外科學(xué)技術(shù)會(huì)議及高端論壇，以拓寬技術(shù)視野，為打造和提升科技創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)期待您的參與，助力人工智能科研成果轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)化，一起合力共贏！歡迎報(bào)名：https://jinshuju.net/f/bTx9HX
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