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前言

預(yù)訓(xùn)練大模型開啟了全新的AI時代，自2022年11月OpenAI發(fā)布了ChatGPT并迅速破圈，在短短兩個月內(nèi)突破1億用戶。再隨后的兩個月時間里，AI領(lǐng)域激起全世界的巨浪，技術(shù)迭代的速度超乎意料，僅3月13日那一周業(yè)界便發(fā)布了Alpaca7B、PaLM-E、GPT4、Claude、pytorch2、Midjourney5、Copilot、文心一言、Stable Diffusion Reimagine等振奮人心的重量級產(chǎn)品。

(相關(guān)資料圖)

技術(shù)的發(fā)展速度讓人應(yīng)接不暇，而其能力也達(dá)到前所未有的水平。根據(jù)上周微軟研究院發(fā)布的154頁研究，GPT4已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出超出人類水平的性能，初現(xiàn)AGI的身影。

技術(shù)進步的速度已經(jīng)遠(yuǎn)超預(yù)期，就在近日GPT5的訓(xùn)練階段，馬斯克等千名科技界專家聯(lián)名簽署了一份“暫停舉行人工智能試驗”的公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停至少6個月時間，停止訓(xùn)練比GPT4更強大的AI系統(tǒng)，“以避免發(fā)生超出掌控的嚴(yán)重后果”。

從GPT4到GPT5，哪些飛躍式的進展再次出現(xiàn)？目前還有哪些市場空間存在機會？創(chuàng)業(yè)者如何提高AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)成功率？創(chuàng)世伙伴CCV從過去、現(xiàn)在、未來的三重視角，與你共同探討人工智能浪潮的機會與挑戰(zhàn)。

一、回顧：*AI如何顛覆產(chǎn)業(yè)

（1）自然語言交互作為新UI：AI對于用戶意圖的理解能力極大增強，且可以真正做到多輪溝通，基于一個對話session的上下文更深入理解用戶意圖，并做出相應(yīng)反饋。強大的理解能力使得人與AI的交互不再雞同鴨講，“聽人話、說人話”將推動全新人機交互方式的發(fā)展?？v觀IT歷史上的重要發(fā)展節(jié)點，都跟UI的發(fā)展息息相關(guān)，從Unix的命令行，到PC和Mac的GUI，到Netscape的瀏覽器，到Google的搜索框，再到iPhone的多點觸控，無一不是人機交互方式的改變帶來了顛覆式革命。而我們認(rèn)為自然語言交互作為新UI，也是全新的應(yīng)用生態(tài)的一個底座。

（2）突破虛擬世界的屏障：多模態(tài)大模型是市場關(guān)注的一個重點，物理世界中的信息來源多種多樣，每一種都是一種模態(tài)，包括語言、圖像、聲音、味道、觸碰等等，而機器人技術(shù)發(fā)展到今天也已經(jīng)有成熟的傳感器方案來捕捉物理世界中的種種信息。當(dāng)AI可以結(jié)合物理世界中的實時的、綜合的信息來做理解、判斷、響應(yīng)，虛擬和現(xiàn)實世界的邊界會被打破，市場將出現(xiàn)全新的硬件產(chǎn)品形態(tài)。想象一下，家里的智能音箱不光可以聽你命令播放音樂、打開窗簾，它還可以察言觀色，成為一個實實在在的伴侶。

（3）憑空生成、實時生成：我們認(rèn)為AIGC是這次AI浪潮中的一個重要分支，從文本、代碼、指令，到圖像、3D、聲音、視頻，甚至到更完整的產(chǎn)品（比如完整小游戲）。最終能夠生成的種類越來越多，越來越復(fù)雜?；陬A(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI，極大地提升了創(chuàng)意和生產(chǎn)效率，降低了成本，我們或許可以將它看做全新一代的SaaS產(chǎn)品。結(jié)合自然語言交互降低使用門檻，過程中將解鎖過往的不可能產(chǎn)品，產(chǎn)生大量的新組織新人群，比如游戲行業(yè)里生產(chǎn)力的進步會帶來游戲生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)的進步，未來大型的組織會消失，取而代之的會是更多的阿米巴組織、獨立工作室，甚至龐大的UGC游戲社區(qū)。

二、當(dāng)下：*的時代，也是最壞的時代

對于創(chuàng)業(yè)公司來說，這個“人工智能的iphone時刻”是*的時代，同樣也是最壞的時代。

一方面，我們看到預(yù)訓(xùn)練大模型帶來的變革將孕育一個全新的應(yīng)用生態(tài)，這其中蘊含無數(shù)的創(chuàng)業(yè)機會；但同時我們也看到基礎(chǔ)模型的能力在日復(fù)一日的膨脹，如果偏離人類社會的倫理與掌控底線，在超人工智能航道上行駛的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，很容易就會被宏觀調(diào)整“撞沉”。

那什么樣的企業(yè)能夠在當(dāng)下激烈的競爭中成為贏家、笑到最后？從產(chǎn)業(yè)分析中，目前我們看到“兩橫六縱”的機會：

（1）一橫：生產(chǎn)力工具

當(dāng)下市場上應(yīng)用創(chuàng)新的激情剛剛被喚起，創(chuàng)業(yè)公司紛紛躬身入局或轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI，基于預(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI做生產(chǎn)力工具的創(chuàng)新。比如市場討論最多的，文案生成、2D/3D創(chuàng)意或資產(chǎn)生成、音樂資產(chǎn)生成、虛擬助手、AI客服、情感對話機器人等等，這是*層，最直接簡單的參與，最直接簡單的應(yīng)用升級，我稱之為“老樹新花”式的創(chuàng)新。這樣的產(chǎn)品往往面向存量市場，除了基本的模型魔改和精調(diào)能力外，比拼的是手速和產(chǎn)品力，這就引發(fā)了“三縱”升級中仍有機會的場景：

a.降本增效：在已有的流程上，顯著提升了效率和體驗，或者顯著降低了成本。（10倍可能是個基本的benchmark）；b.平臺整合：打通原有業(yè)務(wù)或者生產(chǎn)的整個流程，做到“一鍵解決”，而不是將AI生成的東西再帶回到原有的流程中，進一步調(diào)整和結(jié)合，那可能反而會帶來更高的成本和更糟糕的使用體驗；c.模型壁壘：先于競爭對手做出數(shù)據(jù)飛輪，形成壁壘。否則只能被追上來的大廠按在地上摩擦。

當(dāng)然，在生成內(nèi)容的種類上也要謹(jǐn)慎選擇，顯然更高復(fù)雜的內(nèi)容形式（比如3D、視頻）的相對壁壘會更高，而做簡單的內(nèi)容會被基礎(chǔ)大模型“一個轉(zhuǎn)身直接帶走”。

（2） 二橫：AI時代的原生產(chǎn)品

何為AI原生產(chǎn)品？

互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、云時代都出現(xiàn)了屬于那個時代的典型產(chǎn)品，而這個AI時代會出現(xiàn)的原生產(chǎn)品，我們認(rèn)為它應(yīng)該要符合下面幾點：

a. 以AI為核心，而非工具：AI原生的產(chǎn)品是要把AI作為設(shè)計的原點，有機的結(jié)合AI的新特性，而不是在產(chǎn)品設(shè)計過程中增加AI功能。

我們往回類比，在智能手機出現(xiàn)的時候，移動原生的產(chǎn)品可以結(jié)合攝像頭、定位這樣的新特性去構(gòu)建產(chǎn)品，出現(xiàn)了抖音、快手、美團、滴滴這樣的產(chǎn)品。但在移動時代的最初幾年，也有大量的嫁接在移動端的PC時代產(chǎn)品，比如90后印象深刻的Koi Pond游戲，風(fēng)靡一時但最終成為“時代的眼淚”。

b. 解鎖新場景，開創(chuàng)新人群：如上面所說，生產(chǎn)力工具類型的產(chǎn)品往往面向的是存量市場，而AI原生的產(chǎn)品應(yīng)該要能夠創(chuàng)造新的場景、新的玩法，把更多的用戶圈進來。還是以移動時代為例，我們可以把outlook日歷放在手機上，隨時隨地的記錄會議邀約，也可以隨時隨地的被提醒下一個會議的時間地址，甚至可以在沒有碰過時間的情況下直接去約對方的時間，老板不再需要秘書，打工人不再需要攤開本子，這都提升了我們的工作效率，但是比起抖音、快手這樣的存在，前者離“振奮人心”還差距甚遠(yuǎn)。c. 產(chǎn)品*的簡單，反饋回路更加明確：顯而易見的是，好的產(chǎn)品不需要說明書，沒有學(xué)習(xí)成本，這樣可以進一步泛化產(chǎn)品的適配人群。而明確的反饋回路則是將用戶的數(shù)據(jù)留存在產(chǎn)品內(nèi)部，進一步迭代AI，率先形成數(shù)據(jù)飛輪。Again，形成數(shù)據(jù)飛輪至關(guān)重要。

章節(jié)小結(jié)

應(yīng)用層蓬勃發(fā)展的前提，必須是一個堅實的平臺以及明確的行業(yè)分工，就像IOS一樣，專注于做平臺，把垂直領(lǐng)域的內(nèi)容交給更多的參與方來生產(chǎn)。在此我們也倡議：自我大模型平臺專心做平臺，給予生態(tài)參與者充分機會，提供應(yīng)用層廣闊的場景空間，才能加速推動下一次信息浪潮更快來臨。

目前AI的發(fā)展如此迅猛，單單依靠“短時暫?！弊钄r未來浪潮只是杯水車薪，應(yīng)該倡議的是給AI一些約束，這樣才能產(chǎn)生所謂的萬物生長。如果未來真如我們所設(shè)想的，中國將在AI浪潮中占據(jù)非常有利的位置——過去20年在TMT時代的輝煌證明，中國的公司在應(yīng)用場景的開發(fā)和豐富度上是遠(yuǎn)超過美國公司的，相信在應(yīng)用層未來會繼續(xù)誕生出一批優(yōu)秀的中國創(chuàng)業(yè)公司走向全球。

三、展望：投資人的使命是選擇*的未來去實現(xiàn)

Open AI為首的預(yù)訓(xùn)練大模型開啟了全新的AI應(yīng)用時代，但是Open AI的野心不止于此，而是更遠(yuǎn)的AGI（人工通用智能，Artificial general intelligence）。在2月份斯坦福的一個seminar上，Open AI研究員Jack Rae分享了Open AI的工作綱領(lǐng)，即AGI的目標(biāo)是實現(xiàn)對有效信息*限度的無損壓縮，即*程度逼近人類智慧，也許這就是AI產(chǎn)品的*形態(tài)。目前我們正站在分叉路口上，一方面我們在面對創(chuàng)業(yè)寒武紀(jì)的大爆發(fā)，另一方面也有可能面臨物種大滅絕。技術(shù)的進步，如果不伴隨很恰當(dāng)?shù)目刂?，可能帶來對社會的沖擊。這么來看，投資人扮演的角色：*，需要讓科技向善；第二，對持續(xù)性的追求。相較于創(chuàng)業(yè)者，我們的視角會更多考慮到監(jiān)管，會協(xié)助社會讓技術(shù)在一定的范圍內(nèi)發(fā)揮，實現(xiàn)更好的未來。正如我們常說的，科幻小說可能會給你很多的未來，投資人和創(chuàng)業(yè)者是在其中選到一個*的未來去實現(xiàn)。CCV認(rèn)為，投資人的使命，就是要找到對人類最無害的一個技術(shù)去實現(xiàn)，踐行科技向善的理念。市場對于AI的未來充滿想象，我們作為投資人更是如此。會不會出現(xiàn)Samantha？會不會每人都有專屬的Jarvis？Wall-E會出現(xiàn)嗎？AI能否推動人類科技的前沿？或許這些都是值得期待的未來。