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這個時代，每時每刻都會有令人驚艷的創(chuàng)造。

就比方說當下的各種GPT的出現(xiàn)。我們見證了太多新鮮事物，感受到的是驚喜，當然也可能是驚嚇。

(資料圖)

關于AI會不會替代人的這種討論，從十年前的“阿爾法狗”便開始了，這么多年過去了，好像也沒人討論出個一二三來。但是AI的發(fā)展依托算力的進步，可沒有絲毫懈怠。市面上雨后春筍般的各類工具，無論是寫文字的、畫圖的甚至是跑代碼的、做數(shù)字人的……無論好用還是不好用，它都在那里，默默地成為改變世界的一股力量。

但是對于這個疑問，我們聽到了華夏基金數(shù)量投資部孫蒙鏗鏘有力的解答：

“正如那些不愿看世界的種子，不會發(fā)芽?！?/p>

“與其擔心是否會被超越甚至取代，不如去研究并掌控這種力量?！?/p>

顯然，孫蒙是這么說的，同樣也做到了。

我們先認識一下孫蒙。

從物理到金融：是基金經(jīng)理，更是科研工作者

孫蒙從小就對數(shù)理科學有著濃厚的興趣和天賦。曾經(jīng)在全國物理競賽中獲得過一等獎，后來到北京大學物理系深造。2011年之后去美國UCLA（加州大學洛杉磯分校）學習電子工程。

其實北大物理的畢業(yè)生中，做量化的人非常多，其中不乏業(yè)內(nèi)大佬。號稱私募的“四大金剛”中，有兩大“金剛”都出自北大物理。關于物理與金融，孫蒙這樣理解：物理其實就是人通過自己所能理解的手段、數(shù)學模型去理解世界，對于金融市場來說，通過建模的手段去理解金融市場，只不過建模的對象會不太一樣，其實里面有很多東西是相通的。

學生時代從本科到碩士，吸收了東西方不同語境下的實踐經(jīng)驗，豐富的物理建模經(jīng)歷也為后來從事的業(yè)務打下了堅實的基礎。

回國后，孫蒙先是從事了幾年的衍生品投資工作，在2017年加入華夏基金。應該來說華夏基金在AI智能投資方面具有很強的前瞻性，這一點在今天來看尤其明顯。2017年，當時的華夏基金就在業(yè)內(nèi)率先開展“AI+”投資團隊的組建，孫蒙作為新銳，在團隊當中發(fā)揮了關鍵的力量。先后參與了多個項目和產(chǎn)品的研發(fā)和管理，積累了豐富的AI模型及策略經(jīng)驗。

應該來說近幾年量化的出鏡率很高，無論是公募還是私募，被討論的頻率都很大。量化其實更強調(diào)的是一種客觀，并用這樣的方法去尋找不為人知的規(guī)律，后面我們再展開說。

熟悉華夏基金的人大概能看出來，這個公司非?！熬怼?，市面上大部分創(chuàng)新金融產(chǎn)品的發(fā)揚光大應該都能看到這個公司的身影。同樣，由于AI+投資這個工作的確沒有什么先例可言，孫蒙通過不斷地探索和創(chuàng)新，將最新的AI技術不斷應用到量化投資中，形成了自己獨特的投資方法。就這樣不斷地優(yōu)化和迭代模型，提高了模型在海量數(shù)據(jù)利用、反饋調(diào)整的能力，更注重風險控制，十分令人驚艷。

從多因子到AI：更符合時代特色的超額

傳統(tǒng)的量化，常見的是“多因子策略”，這無論在國內(nèi)還是國外都是相對比較成熟的策略，它背后的驅(qū)動是基于對于金融市場的認知。有的是基本面因子，有的是風格的，還有交易信號、量價的。多因子策略就是把這樣的投資理念，這些從歷史數(shù)據(jù)中獲取的經(jīng)驗，通過數(shù)量化的方式進行表達，然后通過打分和排序的方法，篩選出在當前投資性價比最高的標的。

那么問題來了，對于人而言，尋找這些因子是有困難的，甚至很多時候是不現(xiàn)實的。同時，我們假設市場上存在一種規(guī)律或者是真相，但是這個的本質(zhì)可能并不是我們熟知的價值投資、趨勢投資，一切表象背后真正的驅(qū)動力究竟是什么呢？可能這是人腦永遠無法參透的。但是AI或許可以。

孫蒙在多因子策略的基礎上，引入了AI，尤其是深度學習技術，來提升模型的性能和效果?！翱梢园阉斫獬晌覀兿Ｍㄟ^算法來訓練一個基金經(jīng)理?！敝鲃踊鸾?jīng)理可能會去做歷史的復盤，不同階段該以什么樣的信息和投資策略去投資，對于算法來說也是做類似的一件事情，只不過把復盤這件事情更多地交給算法自動去做。

怎么樣去復盤？其實這里人對市場的理解極其重要。孫蒙的AI+投資，更多是把模型作為進入和理解市場的手段和工具，希望對市場能形成更好的刻畫。與傳統(tǒng)量化一脈相承，孫蒙的策略是基本面驅(qū)動的?！耙驗閷τ诠蓟饋碚f，在交易上我們的約束和風控的要求是非常嚴格的，我們很嚴格地去遵守規(guī)定，所以不具備條件去做高換手策略的，所以希望我們的策略是從基本面出發(fā)，能對市場形成更好的定價的邏輯去做策略的驅(qū)動。”

簡單來說，利用AI和海量數(shù)據(jù)，通過模型化的方法，尋找市場中被低估或錯誤定價的標的，從而獲得超額收益。同時通過AI深度學習技術中的強化學習方法，讓模型能夠根據(jù)市場環(huán)境和自身表現(xiàn)不斷地進行學習和進化，從而提高模型對于市場變化和異常情況的適應能力。最終，這樣的模型不僅能夠提高投資效率和精度，還能夠降低人為干擾和情緒波動的影響，能夠讓模型努力為投資者創(chuàng)造可持續(xù)的、更穩(wěn)定的、有壁壘的Alpha。

從超額收益到價值共享：要做有門檻的事才能獲取長期穩(wěn)定的超額收益

孫蒙更希望把自己理解成為一個科研工作者。實際上他的團隊也是如此，更像是一個科學家團隊。本著這種科學探索的精神，他們也堅持認為超額收益的持續(xù)性來源于策略的持續(xù)迭代和研究。

市場既然存在，就決定它總是博弈的。易于獲得的α會很快變成β。因此對于孫蒙和他的團隊來說，要做有門檻的事才能獲取長期穩(wěn)定的超額收益。

門檻在哪里？首先，孫蒙并不希望行業(yè)熱點的輪動會對超額收益形成影響。孫蒙在整個倉位上不會做任何擇時，這樣市場本身的波動其實并不會對組合有顯著影響；二是行業(yè)包括風格都是做了中性的處理，“無論行業(yè)輪動再怎么熱鬧，我們堅持在每個行業(yè)里優(yōu)選個股這件事情?！逼鋵嵰埠美斫?，優(yōu)選個股這個邏輯，好的公司一定是存在背后邏輯支持的，所以并不會隨著行情怎么樣變。而如果有一個投資策略因為市場行情的變化而出現(xiàn)了大幅回撤，那么這種策略一定賺的是Beta的錢，而不是Alpha的錢，賺的是市場風格的錢?！拔覀儚膩聿辉敢馊ベ嵤袌鲲L格的錢”，孫蒙解釋道“我們希望的是在每個行業(yè)里去精選個股，然后獲得超額收益”。

另外，技術上的理性更是關鍵。市場上的信息和噪音實際上是很難區(qū)分的，孫蒙團隊不會對模型的結(jié)果做過多主觀的干預，“我們不會說今天看到大家都買成長股，就拍腦袋把整個組合偏到成長；或者覺得市場要跌了，得多配點價值，拍腦袋去配價值?！睂O蒙團隊都是按既定的策略訓練模型，并且希望所有的框架可回溯，讓所有應用到實盤的策略或者信號都是經(jīng)過歷史檢驗的，“不希望我們有任何主觀和靈感涌現(xiàn)的因素體現(xiàn)在我們策略當中去?！边@也讓他最終不懼風格切換，在波動中取得了優(yōu)秀的業(yè)績。

以今年來多次實現(xiàn)凈值新高的華夏智勝先鋒為例，從歷史業(yè)績走勢看，該基金應用AI+量化策略有效性顯著，近一年凈值增長率達到22.58%，近半年凈值增長率達到18.15%，自2021年12月15日成立以來截至2023年一季度末累計實現(xiàn)超額收益為26.29% （凈值增長率14.10%，同期業(yè)績比較基準-12.69%），持續(xù)創(chuàng)造超額收益， 一季度規(guī)模相比2022年年底增長164.09%，也表明了市場的青睞。

數(shù)據(jù)來源：基金定期報告，經(jīng)托管行復核，業(yè)績截至2023/3/31。產(chǎn)品業(yè)績比較基準：中證500指數(shù)收益率*95%+銀行活期存款利率 （稅后）*5%?；鸬倪^往業(yè)績并不預示其未來表現(xiàn)，基金管理人管理的其他基金的業(yè)績并不構(gòu)成本基金業(yè)績表現(xiàn)的保證

除了華夏智勝先鋒，孫蒙還管理著華夏智勝價值成長、華夏中證500指數(shù)增強等量化基金產(chǎn)品，這些產(chǎn)品都是基于AI+投資策略，對標中證500指數(shù)去獲得超額收益。

他所管理的華夏中證500指數(shù)增強基金成立以來到今年一季度末，約3年時間回報為78.15%，而同期業(yè)績比較基準（中證500指數(shù)收益率×95%＋人民幣活期存款稅后利率×5%）收益僅有23.44%，基金超額收益高達54.71%，在近一年銀河證券同類排名列第2。（數(shù)據(jù)來源：基金一季報）

而根據(jù)最新的銀河數(shù)據(jù)，這只基金目前排名又上升一位，已經(jīng)位列第一了。（來源：銀河證券，截至 2023,5.31,排名分類為增強規(guī)模指數(shù)股票型基金(A類)）

華夏給這個系列起名“智勝”，其實大多數(shù)投資者是不會一眼理解這兩個字到底說的是什么。但是可能也正因為如此，在深入了解后，才會感到如此驚喜。

在中小盤風格占優(yōu)的當下，孫蒙將于6月28日起發(fā)行華夏智勝新銳（018728/018729)這只新基金。與之前不同的是，新基金對標中證1000指數(shù)，將繼承孫蒙的AI+投資方法，力爭幫助投資者獲取比中證1000更強的收益。

從中證500到中證1000：全新賽道的全新機遇

中證1000指數(shù)是一個覆蓋A股市場中市值較小、流動性較好的股票的指數(shù)，它是在剔除了中證800指數(shù)成份股后，按照總市值從大到小排名選取的前1000只股票組成的。由于中證1000指數(shù)選取的是市值較小的股票，這些股票往往具有較高的成長空間和潛力，也更容易受到市場熱點和主題的影響，從而產(chǎn)生較高的收益率。另外，中證1000指數(shù)具有較低的估值水平、較高的分散性，分析師覆蓋密度低，這也意味著這個指數(shù)的成分當中更容易挖掘“黑馬”。

孫蒙認為，中證1000指數(shù)在當下具有較高的投資價值和吸引力，也更適合AI+投資去發(fā)揮其優(yōu)勢。他將繼續(xù)運用自己獨特的AI+投資方法，幫助投資者挖掘全新的機遇。

從科學到藝術：冰冷的數(shù)字代碼背后的理想和信念

回到開始，科學和藝術結(jié)合的投資方式，似乎像是噱頭，但是AI+投資或許真正踐行了這句話的真諦。

我們可能會好奇，訓練出的“AI基金經(jīng)理”，會有怎樣的投資框架，比如偏好低估值或者偏好高成長。孫蒙認為，這就是希望通過算法去回答的最重要的問題。因為無論是“低估值”還是“高成長”這樣的策略，我們對其的青睞可能是因為過去或者未來會奏效。

孫蒙希望回答的是這些大家比較熟悉的投資理念所不能回答的問題——比如可能在某一個階段確實賺到錢了，有沒有比這個還有優(yōu)勢的一些做法或者投資策略存在？或者反之。“這在我看來并不那么優(yōu)美，我們希望算法自主地去尋找可能的最優(yōu)的投資策略去做投資?！?/p>

我們可以這樣理解，科技本質(zhì)上是為人類服務的，而不應該成為人類的負擔。孫蒙曾說：“這么多年來，真正驅(qū)動我們不斷前進的，其實是先進技術和人類好奇心的結(jié)合。我們不斷想要理解市場如何運轉(zhuǎn)，這個世界如何運轉(zhuǎn)，最終讓我們更好地用AI的邏輯去獲取超額收益?！蔽蚁脒@就是孫蒙對于“智勝”最好的詮釋。

之前看到今年華夏基金25周年的主題，反復提到讓投資人“如愿”，這很恰當且直接地表明了公募基金的行業(yè)使命。不知道我對孫蒙的“智勝”了解的是否準確，但我愿意相信，“智勝”，會成為投資者如愿未來的重要力量。

（市場有風險，投資須謹慎）