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一“官宣”系統(tǒng)就崩潰?微博宕機或為營銷策略

第二看臺

近日，新浪微博的服務器又經(jīng)受了一次考驗。日前，演員文章和馬伊琍在微博宣布離婚，隨即微博流量短時間內(nèi)出現(xiàn)暴增。早前，在鹿晗、馮紹峰等明星“官宣”喜訊時，微博曾出現(xiàn)過服務器宕機事件，因此也有人擔心此次離婚消息發(fā)布是否會再次引發(fā)宕機事件。

那么，究竟什么是宕機?引發(fā)宕機的原因又是什么?就上述問題，科技日報記者采訪了相關(guān)專家。

預防宕機不存在太大技術(shù)問題

實際上，宕機是IT行業(yè)術(shù)語，宕為英文down的音譯。所謂宕機，是指網(wǎng)絡空間的信息系統(tǒng)無法提供正常服務，出現(xiàn)卡頓甚至“停擺”現(xiàn)象，用戶的直接體驗就是系統(tǒng)長時間無響應，比如無法正常訪問、搜索無響應、無法發(fā)帖等。

“造成系統(tǒng)宕機的因素有很多，比如機房供電故障、服務器硬件崩潰、系統(tǒng)處理能力不足、遭受網(wǎng)絡攻擊等。”北京理工大學網(wǎng)絡攻防對抗技術(shù)研究所所長閆懷志告訴科技日報記者。

突發(fā)熱點事件引發(fā)的微博服務器宕機事件，通常是由于瞬間訪問量暴增，導致后臺服務器不堪重負，只好“一宕了之”。資料顯示，微博系統(tǒng)服務器的訪問量上限被設計為預估平時流量的峰值，相關(guān)服務資源均依此配置。一旦突發(fā)事件導致訪問量超出此峰值，系統(tǒng)將無法承受，宕機也就在所難免。

“單就技術(shù)層面來說，預防微博服務器宕機不存在太大問題，只要擴充容量即可。而微博服務器宕機事件頻發(fā)，原因主要有兩方面。”閆懷志解釋道，一是微博服務器部署規(guī)模及其處理能力受限。很多公共服務平臺的平時流量基本穩(wěn)定，基于成本考慮，在保持適度冗余處理能力的前提下，微博運營商不會主動去租用或配置大量超出日常數(shù)據(jù)處理需求的計算和存儲資源。服務器擴容多了，如果沒有流量支撐，就會造成資源閑置及成本增加。另一方面，微博流量具有瞬間峰值高、持續(xù)時間短的特征，在熱點事件出現(xiàn)時表現(xiàn)得更明顯。微博熱點流量較難預測，使得微博運營商在擴容問題上陷入兩難境地：擴容多了易虧，擴容不足易掛。

平臺可預測峰值流量加以應對

在閆懷志看來，熱點流量雖較難以預測，但不等于不可預測。只要能預估出流量峰值范圍，就可通過定時擴容和提供彈性計算存儲資源來從容應對。很多平臺在這方面都有過應對流量突增的成功案例，比如應對“雙十一”時的峰值流量。明星離婚等網(wǎng)絡突發(fā)事件，雖不受微博運營商控制，但微博運營商應該可通過輿情監(jiān)控等手段感知即將到來的流量大潮，通過啟動應急預案(比如臨時租用“備勤”服務器)來應對。

“此外，微博宕機不能排除的另一個可能，這或許是某些微博運營商的營銷或推廣策略。”閆懷志說，因為微博宕機本身也是個突發(fā)熱點，客觀上會提升微博關(guān)注度。更有甚者，某些明星經(jīng)紀公司在“娛樂至上、流量為王”的觀念驅(qū)使下，聯(lián)合微博運營商人為制造這些宕機事件來吸引公眾眼球、提升明星知名度，也不是沒有可能。畢竟，微博已經(jīng)歷了多次的宕機，理應具備相當?shù)膽獙?jīng)驗。再出現(xiàn)新的宕機事件，到底是運營商無能為力還是有意不為，有時還真要打個問號。

邊緣計算、人工智能都能幫上忙

“依靠現(xiàn)有前沿技術(shù)，有可能避免或緩解宕機問題。”閆懷志解釋道，主要的手段就是構(gòu)建彈性伸縮業(yè)務系統(tǒng)，輔以人工智能預測和業(yè)務持續(xù)性監(jiān)控，來保障峰值服務正常運行。比如，通過人工智能技術(shù)來預測網(wǎng)絡突發(fā)流量，利用云計算彈性計算資源平臺來實現(xiàn)快速擴容甚至實時擴容，以應對高峰流量。

據(jù)報道，商用云服務提供商目前可在宕機后數(shù)秒內(nèi)探測到服務不可連接，然后在90秒內(nèi)實現(xiàn)擴容，恢復運行中斷業(yè)務。這種按需部署的服務器配置方式，既可顯著降低網(wǎng)絡平臺服務器宕機的風險，又能很好地利用存儲計算資源，實現(xiàn)雙贏。

此外，閆懷志指出，還可采用“降級”運行策略，即將服務器的業(yè)務拆分為若干相對獨立的業(yè)務，各業(yè)務之間共享數(shù)據(jù)庫。一旦服務器出現(xiàn)過載，可啟動降級策略來“丟卒保車”，至少保證核心業(yè)務能正常運行。比如，若微博熱搜榜崩潰，可維持評論、轉(zhuǎn)發(fā)等核心功能的正常運行。

“另一種有效的應對方式是利用邊緣計算技術(shù)。”閆懷志說，通過在網(wǎng)絡邊緣實現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式本地處理，可顯著降低訪問數(shù)據(jù)的匯聚和傳輸總量，這不僅能縮短用戶響應時間、提升用戶體驗，還能大幅降低中心節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸和處理壓力，也是一條應對宕機的新路徑。