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8月20日清晨8∶00，在天津市海河醫(yī)院的門診大廳，72歲的張大爺對著導(dǎo)診臺的智能終端說：“我最近總胸悶，晚上睡不好，還老咳嗽。”話音剛落，屏幕便彈出信息——推薦就診科室：心內(nèi)科；建議檢查：心電圖、胸部CT。這看似簡單的交互背后，實(shí)則是依托AI原生醫(yī)院天河方案構(gòu)建的從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”、從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)協(xié)同”的AI診療場景。

AI原生醫(yī)院天河方案由國家超級計(jì)算天津中心和智臨天河科技有限公司共同打造，于8月初在天津市舉行的天河—天開智慧醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展大會上發(fā)布，目前已在天津海河醫(yī)院部分落地。同時(shí)，相關(guān)單位正在與京津冀等地的多家醫(yī)院開展合作，深入推進(jìn)AI原生醫(yī)院天河方案體系化、泛場景應(yīng)用實(shí)踐，推動(dòng)醫(yī)療模式智能化變革。

診室里的“隱形助手”

(資料圖片僅供參考)

在天津市海河醫(yī)院的呼吸內(nèi)科診室里，副主任醫(yī)師王合榮正接診一位咳嗽兩周的患者。只見她在電腦中輸入“咳嗽、發(fā)熱”字樣后，屏幕右側(cè)即彈出一個(gè)智能分析面板，上面顯示：患者3個(gè)月前的CT報(bào)告被自動(dòng)調(diào)取，標(biāo)注右肺下葉輕度肺纖維化病灶；近期血常規(guī)中C反應(yīng)蛋白升高、白細(xì)胞計(jì)數(shù)異常等炎癥指標(biāo)被高亮顯示；結(jié)構(gòu)化病歷初稿按優(yōu)先級列出“社區(qū)獲得性肺炎、慢阻肺急性加重”等鑒別診斷，并附檢查建議和用藥參考。

王合榮說，過去，調(diào)閱影像需記住 PACS系統(tǒng)3層操作路徑，查病史得登錄EMR系統(tǒng)手動(dòng)檢索，開處方前要切換至LIS系統(tǒng)核對藥敏結(jié)果；現(xiàn)在，AI會基于診療場景主動(dòng)推送信息，至少為醫(yī)生節(jié)省了5分鐘。

節(jié)省的這5分鐘背后，凝聚著AI原生醫(yī)院天河方案打造的AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的強(qiáng)大智慧。

方案負(fù)責(zé)人、天津智臨天河科技有限公司總經(jīng)理康波介紹，當(dāng)醫(yī)生輸入“咳嗽、發(fā)熱”等病癥關(guān)鍵詞時(shí)，AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的自然語言處理引擎能夠解析關(guān)鍵詞背后的臨床意圖，如同“讀懂”醫(yī)生未說出口的需求；多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)同步打通影像、檢驗(yàn)、病歷等分散數(shù)據(jù)，主動(dòng)聚合形成完整患者信息鏈，終結(jié)“醫(yī)生找數(shù)據(jù)”困境。

傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，數(shù)據(jù)是需手動(dòng)查詢的靜態(tài)“檔案”，但在“AI大腦”驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)會隨診療場景動(dòng)態(tài)流動(dòng)?？挡ㄅe例說，在基于AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的智能輔助診療場景中，醫(yī)生考慮調(diào)整抗生素時(shí)，系統(tǒng)會自動(dòng)關(guān)聯(lián)三重信息：患者本次痰培養(yǎng)藥敏結(jié)果、既往藥物過敏史、醫(yī)院抗菌藥物管理規(guī)范，校驗(yàn)后生成用藥建議，從源頭解決智能環(huán)節(jié)碎片化、缺乏協(xié)同的問題。

此外，邊緣算力負(fù)責(zé)關(guān)鍵詞輸入后的毫秒級反饋，讓智能面板“隨叫隨到”；本地算力負(fù)責(zé)支撐多模態(tài)數(shù)據(jù)深度融合與推理，確保診斷建議精準(zhǔn)。

天津市海河醫(yī)院提供的數(shù)據(jù)顯示，智能輔助診療場景落地3個(gè)月后，門診醫(yī)生日均接診量顯著增加，病歷完整度大幅度提升。

“午間醫(yī)生疲勞時(shí)段，AI實(shí)時(shí)提醒讓關(guān)鍵病史遺漏率大幅下降，漏診風(fēng)險(xiǎn)顯著降低。”天津市海河醫(yī)院院長楊萬杰說。

病房中的“風(fēng)險(xiǎn)觀察員”

凌晨3點(diǎn)，天津市海河醫(yī)院內(nèi)科住院部護(hù)士站屏幕彈出紅色預(yù)警：3床患者D-二聚體較2小時(shí)前升高30%，呼吸頻率波動(dòng)超基線值15%。值班主治醫(yī)師白墨青點(diǎn)擊彈窗，系統(tǒng)隨即調(diào)出 20項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)動(dòng)態(tài)圖譜——從術(shù)后第1天每8小時(shí)監(jiān)測，到此刻的實(shí)時(shí)追蹤，患者深靜脈血栓風(fēng)險(xiǎn)評分已從“低危”升至“中?！薄０啄嗷瑒?dòng)屏幕，調(diào)出系統(tǒng)自動(dòng)生成的干預(yù)建議：調(diào)整抗凝藥物劑量、增加下肢氣壓治療頻次。更貼心的是，系統(tǒng)已關(guān)聯(lián)床旁監(jiān)護(hù)儀數(shù)據(jù)，設(shè)置“心率超100次/分時(shí)自動(dòng)觸發(fā)二次評估”的規(guī)則，形成閉環(huán)防控。

白墨青在系統(tǒng)中確認(rèn)干預(yù)方案后，3床智能輸液泵已按新劑量調(diào)整推注速度，護(hù)士站任務(wù)欄自動(dòng)生成“2小時(shí)后復(fù)查凝血功能”的提醒。“這相當(dāng)于給每張病床配了一個(gè)不眠不休的‘風(fēng)險(xiǎn)觀察員’?！彼锌?，在基于AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的智能病情監(jiān)測場景下，醫(yī)生從“被動(dòng)應(yīng)對并發(fā)癥”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)攔截風(fēng)險(xiǎn)”。

“在AI病情監(jiān)測場景中，我們通過破解傳統(tǒng)醫(yī)療‘?dāng)?shù)據(jù)治理’與‘算力供給’難題，為病房筑起‘智能防線’?！笨挡ń忉?，該場景背后，無損式數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

在不改變醫(yī)院原有HIS、LIS等系統(tǒng)架構(gòu)的前提下，通過統(tǒng)一接口讓床旁監(jiān)護(hù)儀、智能輸液泵等設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)流動(dòng)，使得1000張病床的20余項(xiàng)指標(biāo)得以集中抓取分析，徹底打破了“數(shù)據(jù)孤島”。

“三算合一”接力式算力支撐高頻次評估。邊緣算力負(fù)責(zé)設(shè)備端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，如心率異常時(shí)立即觸發(fā)二次評估；本地算力支撐每天3次全量病床風(fēng)險(xiǎn)模型推理，保障評估效率；云端算力持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)，提升風(fēng)險(xiǎn)識別精準(zhǔn)度。

而AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的自主決策能力，更讓系統(tǒng)能自動(dòng)判斷風(fēng)險(xiǎn)等級，觸發(fā)預(yù)警與干預(yù)建議，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)等待查詢”到“主動(dòng)防控風(fēng)險(xiǎn)”的質(zhì)變。

“以風(fēng)險(xiǎn)評估為例，AI原生醫(yī)院系統(tǒng)可以針對1000張病床，實(shí)現(xiàn)1天3次每次超過20項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評估，這在以往是很難做到的?！睏钊f杰說。

醫(yī)院外的“健康監(jiān)督員”

AI原生醫(yī)院系統(tǒng)引發(fā)的變革不僅發(fā)生在醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療場景，更突破物理圍墻，延伸至院外場景。傍晚6點(diǎn)，出院患者陳大爺?shù)氖謾C(jī)收到提示：“根據(jù)血糖波動(dòng)曲線，今晚胰島素劑量建議調(diào)整為8單位，附飲食搭配推薦。”這條消息來自AI原生醫(yī)院系統(tǒng)。該系統(tǒng)已將陳大爺?shù)募矣醚莾x數(shù)據(jù)納入其持續(xù)監(jiān)測范圍。

楊萬杰說，傳統(tǒng)AI醫(yī)療場景中，患者離院后便脫離系統(tǒng)監(jiān)管，病情變化難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)；而現(xiàn)在通過“AI+”可穿戴設(shè)備和居家監(jiān)測儀器，醫(yī)院服務(wù)半徑延伸至社區(qū)和家庭。目前，天津市海河醫(yī)院已將近萬名高危慢性病患者納入這種“無邊界”管理模式，再入院率較去年下降20%左右。

“AI原生醫(yī)院系統(tǒng)正在重構(gòu)‘出院’的概念?！睏钊f杰說。在基于AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的院外監(jiān)管場景下，患者出院后，其診療數(shù)據(jù)、社區(qū)隨訪記錄、居家設(shè)備上傳數(shù)據(jù)能圍繞“人”自由流動(dòng)，不再被科室、場景割裂。

AI原生醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)置的全交互智能體則讓手機(jī)、社區(qū)終端等設(shè)備成為“健康助手”，助力醫(yī)患間無縫協(xié)同，實(shí)時(shí)守護(hù)每個(gè)人的健康。

康波說：“AI原生醫(yī)院方案的終極目標(biāo)，是讓智能融入醫(yī)療全過程，讓優(yōu)質(zhì)服務(wù)觸手可及，最終惠及每個(gè)人的健康。”