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數(shù)智化技術賦能產品創(chuàng)新。

記者楊清清北京報道

(相關資料圖)

“面對當下問題時，請不要忽視未來技術的力量?！?/strong>

9月23日，由南方財經全媒體集團旗下《》主辦的“2022年度21世紀科技峰會”正式召開。在峰會“前沿科技篇”的主題演講上，清華大學惠妍講席教授、銜遠科技創(chuàng)始人、IEEE/CAAI Fellow周伯文的觀點擲地有聲。

一個顯見的例子便是“馬糞危機”。周伯文在演講開場提到，1894年的倫敦是一個人口密集的繁華大都市，當時這座城市的交通運輸完全依靠馬車，隨之而來的是英國《泰晤士報》拋出的“50年內馬糞將淹沒倫敦”這一警示預言。

最終，這一預言并未發(fā)生。時針轉至1933年，隨著汽車的出現(xiàn)、馬車被淘汰，隨著技術的迭代與演進，倫敦所面臨的城市問題迎刃而解。

在當下的時代中，也呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。周伯文指出，當前在商業(yè)領域，產品創(chuàng)新正驅動企業(yè)向高價值發(fā)展，另一方面，在技術領域，多模態(tài)AI理解與生成取得突破性進展，將兩者融合到一起，則帶來數(shù)智化技術賦能產品創(chuàng)新的產業(yè)賦能趨勢。

“新相對論”

個性化時代，消費者的角色不可同日而語。

周伯文認為，在日益增多的個性化需求持續(xù)滿足的背景下，未來10到20年，原材料分布格局將更細化、加工商分層更多樣化、制造商去中心化及更柔性、品牌分化顆粒度更細化、分銷零售渠道更扁平化，與此同時消費者需求亦將更加個性多元。

這也就意味著，未來每個消費者都可獲得自己所需的個性化產品，對于品牌商而言，對品質提升的重視、專注細分領域市場及品牌價值打造則成為“必修課”。

而圍繞品牌、產品及消費者之間的關系上，周伯文新近提出了“新相對論E=MC”的觀察，亦即以商品為中心讓位到以消費者為中心的全新產業(yè)（300832）消費模式。其中，E為Earnings即企業(yè)利潤，它等于Merchandise(商品)乘以Customer(消費者)的平方。

在周伯文看來，個性化時代中消費者的角色更加多元化，會主動去參與商品的設計、生產、制造、創(chuàng)意等各個環(huán)節(jié)。企業(yè)要想進一步獲取更多收入及利潤增長，必須重視消費者在各環(huán)節(jié)全方位的參與。“誰能贏得以消費者為中心的商業(yè)模式，誰就能獲得未來，這便是‘新相對論’的核心邏輯和思想?！?/p>

交互式AI

除了商業(yè)領域的新趨勢外，近年來，人工智能技術也在持續(xù)演進中，多模態(tài)表征交互及大模型預訓練模型均取得長足進步。

周伯文指出，當前隨著人工智能技術的進步，構建跨場景、多任務、多模態(tài)的多模態(tài)基礎模型已成為可能，它也成為了當前人工智能行業(yè)的熱點與前沿。同時，在多模態(tài)融合之外，越來越多的應用在下游任務中引入自監(jiān)督學習，提高多模態(tài)模型的表征能力，緩解缺少大規(guī)模監(jiān)督數(shù)據的挑戰(zhàn)。

此外，在多模態(tài)表征方面，當前業(yè)內也越來越多地引入知識表征及推理，通過強化模型的知識和推表征理能力，提高模型的可解釋性。而隨著多模態(tài)人工智能的進展，多模態(tài)交互式AI也成為一種趨勢。

“傳統(tǒng)研究大多是AI模型與數(shù)據之間的交互，各類預訓練模型本質上是學習互聯(lián)網上海量的不同模態(tài)數(shù)據的內在規(guī)律，但由于數(shù)據、算力等資源限制，從數(shù)據中學習的效果可能達到上限。這也就意味著，從交互中學習預計成為一種趨勢?！敝懿呐袛嗟?。

產業(yè)數(shù)字化新機遇

消費者需求日趨個性化，對產品創(chuàng)新速度及成功率的要求越來越高，同時疊加多模態(tài)交互式AI的技術進展，能夠幫助企業(yè)進一步進行產品創(chuàng)新的打造。

“大量企業(yè)端客戶在市場洞察、消費者體驗管理、創(chuàng)新產品定義、產品設計等方面，急需大量數(shù)據驅動的人工智能，”周伯文表示，“在產品創(chuàng)新設計完成后，對產品上市后的銷售表現(xiàn)、上市預測以及供應鏈管理同樣擁有大量數(shù)字化及智能化需求?！?/p>

例如，某頭部品牌冰箱所生產的新款冰箱，首先利用多模態(tài)理解技術閱讀冰箱商品結構、用戶評價及相關商品的品參設計等多模態(tài)信息，然后分別設計神經網絡進行冰箱參數(shù)的結構優(yōu)化、基于動態(tài)理解進行對消費者體驗及購買意愿的預測。

“兩個神經網絡互相攻防，直到負責設計的生成神經網絡生成出最優(yōu)的冰箱參數(shù)，從而保證最好的消費者體驗及最高的轉化率。”周伯文指出。

在這個過程中，所有訓練均由人工智能完成，新品冰箱從設計到生產的總時長則比傳統(tǒng)基于大數(shù)據洞察的方式提升了83%。冰箱上市后，在同期70多款新品冰箱中銷量排名第一，在過去兩年內的銷量數(shù)據均在行業(yè)內名列前茅。

同時，當前消費者所關注的不僅是單品創(chuàng)新，而是完整場景中商品所能滿足的需求，這也為企業(yè)創(chuàng)新提出了更大挑戰(zhàn)。

“在復雜場景中融合多種家居產品、打造完整體驗的洞察，這對產品經理、研發(fā)、市場營銷團隊的要求極高?！敝懿谋硎?，“如果能有效利用人工智能技術完成洞察，包括對社交媒體、商品自身屬性、消費者使用數(shù)據、場景機會、功能體驗等進行挖掘，融合生成高維度商品，這也是人工智能在產品創(chuàng)新方面具備的極大潛力和價值主張?！?/p>